想转行做数据产品经理？这份书单赶紧收藏起来

数据产品经理=产品经理+数据分析师？数据产品经理就是和数据打交道的产品经理？今天咱们来聊“数据产品经理的进阶之路"。

我们已经悄然进入一个全新理念的信息革命时代——大数据时代，这对所有企业来说，既是挑战，又是机遇。在未来，不仅是互联网公司，每个企业都会依靠数据产品精细化运营，真正理解用户，驱动企业长期增长。这就需要越来越多的数据产品经理，围绕数据价值提供专业的服务。

近年来，随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视，各大公司对于数据的处理和分析应用，越来越普及。

随着5G、物联网的逐步发展，我们正在经历科技发展的一个奇点，可以预见的是：数据给我们带来的应用和价值将会远远超过之前的想象，也许现在你眼里的天花板在未来就是一个新的台阶，数据产品经理的发展会远远超出我们现在的预期。

很多人认为，数据产品经理就是和数据打交道的产品经理，也对也不对。

数据产品经理这个职位，其实很跨界：需要做数据收集及清洗；需要了解内外部用户需求和理解市场；需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。

数据产品经理是产品经理更细分的一个领域，需要具备的技能更专业化，有人说做产品的人不需要懂技术，但是做数据产品的人就需要懂技术了，从一些大公司的招聘要求可以看出，数据产品经理基本上既要懂产品设计，又要懂数据技术，还要有团队管理的能力，是综合性的人才，要有产品化的思维才能为公司创造更大的价值。

想转行做“数据产品经理”？这份书单赶紧收藏起来，一本一本慢慢啃吧。

数据分析

01

《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》

张良均，谭立云，刘名军，江建明 著

推荐语：畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。02

 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》

 宋天龙 著

推荐语：这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作，从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。畅销书全新、大幅升级，第1版近乎100%的好评，第2版不仅将Python升级到了新的版本，而且对具体内容进行了大幅度的补充和优化。03《增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践》

彭鸿涛，张宗耀，聂磊 著

推荐语：德勤、华为、前IBM三位资深数据科学家撰写，从技术、业务双重维度讲解如何利用前沿大数据和AI技术实现智能数据分析和业务决策。

大数据技术

01

《大数据技术体系详解：原理、架构与实践》

新手入门，快速掌握大数据全栈体系

董西成 著

推荐语：这是一部系统、深度讲解大数据技术栈的著作，从数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析、数据可视化6个层次讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践。02

《企业级大数据平台构建：架构与实现》

实战晋级，从零构建一个商业大数据平台

朱凯 著

推荐语：资深大数据专家/一线架构师20000小时实际工作经验总结。以横向视角出发，拉通Hadoop体系技术栈，手把手教你快速构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台。03

《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》 

火力全开，全方位构建大数据系统

吕兆星，郑传峰，宋天龙，杨晓鹏 著

推荐语：4位资深大数据专家，战略规划、落地实施、价值提升3个维度，技术、架构、实施、应用4个层面，为企业从数据端到应用端全方位构建大数据系统提供指导

埋点

《Android全埋点解决方案》

王灼洲 著

推荐语：国内知名大数据公司神策数据出品，多位行业专家联袂推荐。 作者是神策数据合肥研发中心负责人，有近10年Android开发经验，开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。 全书详细阐述Android全埋点的8种解决方案，涵盖全埋点的各种场景，且都提供完整项目源码。 

中台

01

《中台战略：中台建设与数字商业》

陈新宇，罗家鹰，邓通，江威 等 著

推荐语： 双中台技术领先企业阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台、业务中台、数据中台建设思路和方法，实现企业数字化转型。02

 《数据中台：让数据用起来》

 付登坡，江敏，任寅姿，孙少忆 等 著

推荐语： 数据中台领域领先企业数澜科技出品，阿里巴巴集团联合创始人推荐！萃取百家头部企业数据中台建设经验，系统总结数据中台建设方法论。

产品

01

《升维：争夺产品认知高地的战争》

彭耀 著

推荐语： 产品型管理者和创业者必读书，从认知格局、体系和方法论三个层面为升维产品认知提供科学指导。从100余位世界高级产品型创始人和管理者的产品认知中总结出1幅全景认知画布、5大认知升维工具，9大类40项高维认知，200个精彩产品案例。02

《有效竞品分析：好产品必备的竞品分析方法论》

张在旺 著

推荐语： 本书从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论；本书中的方法论已经在中国平安、华为、OPPO、三星、苏泊尔、美的等100余家中外企业使用，广获好评；

数据运营、管理、服务

01

《数据化运营：系统方法与实践案例》

赵宏田，江丽萍，李宁 著

推荐语： 从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论。 包含多个商业实践案例，对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细讲解。3位作者均是有多年数据分析和运营经验的专家，操盘过很多大项目，经验丰富。 02

《用户画像：方法论与工程化解决方案》

 赵宏田 著 

推荐语： 资深大数据专家多个亿级规模用户画像系统的经验总结，技术、产品、运营3个维度讲解从0到1构建用户画像系统的技术和方法论。03

《用户增长方法论：找到产品长盛不衰的增长曲线》

黄永鹏 著

推荐语： BAT10余年用户增长经验总结，操盘5款日活过亿产品，1套系统的、循环的、全链路的方法论，50余方法，100余案例，10余一线互联网企业增长专家力荐。术和方法论。

搜索系统

01

《深入理解Elasticsearch（第3版）》

[印度] 波哈维·荻西特（Bharvi Dixit） 著，刘志斌译 译

推荐语： BAT10余年用户增长经验总结，操盘5款日活过亿产品，1套系统的、循环的、全链路的方法论，50余方法，100余案例，10余一线互联网企业增长专家力荐。术和方法论。02

《Elasticsearch技术解析与实战》

朱林 著

推荐语： 包含Elasticsearch 5*新功能，凝聚了作者多年开发经验，分布式大数据全文搜索与数据挖掘必备工具。

A/B测试

《数据驱动设计：A/B测试提升用户体验》

 [美] 罗谢尔·肯（RochelleKing），伊丽莎白F.邱吉尔 著

推荐语：谷歌用户体验总监、Spotify设计与用户体验全球副总裁联袂撰写，设计从业人员有效提升用户体验必备参考。

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